引言
近年来，AI技术的飞速发展引发了广泛关注，尤其是AI辅助编码工具的崛起，让程序员们既兴奋又焦虑。兴奋的是，这些工具能够大幅提升开发效率；焦虑的是，它们是否会彻底改变传统的软件开发流程，甚至取代程序员这一职业。
无论如何，AI时代已经来临，我们唯一能做的就是积极拥抱变化，成为“未来世界的幸存者”。本文通过对Github Copilot、ChatGPT、New Bing和Cursor.so的深度评测，帮助大家快速找到适合自己的AI辅助工具。相信我，不要再怀疑这些工具的效率提升能力，一旦你开始使用，很快就会离不开它们。
本文评测的工具包括：
– Github Copilot
– ChatGPT（GPT-3.5）
– New Bing
– Cursor.so
这些工具可以结合使用，进一步提升开发效率。文章最后会给出总结和我的个人建议。
Github Copilot：AI编码助手
Github Copilot是由Github和OpenAI联合推出的一款AI代码辅助工具，基于OpenAI的GPT技术，能够为开发者提供实时的代码提示和生成功能。它就像一个AI助手，帮助开发者更高效地编写代码。
Copilot基于GPT-3模型，能够分析上下文并根据已有代码和注释推断出应该编写的内容。它支持多种编程语言，如Python、JavaScript、TypeScript、Ruby等，并能与主流IDE和文本编辑器无缝集成。
使用体验
经过一个月的深度使用，我发现Copilot在以下几个方面表现尤为出色：
– 减少重复代码：在编写熟悉的语言时，它能帮助减少重复性模板代码的编写。
– 快速生成代码：在编写不熟悉的语言时，它能准确推断意图，直接生成代码，省去查阅API的时间。
– 心流生成代码：它顺着你的思路生成代码片段，但很难从零开始生成完整的代码，通常需要手动调整。
1. 根据上下文生成代码
Copilot可以根据函数名、类名或注释推断代码意图，并自动填充代码。
2. 根据代码生成注释
它还能理解你的代码，并生成相应的注释，只需在代码前添加//前缀。
3. 帮你起变量名
对于英语不好的程序员来说，这是一个福音。毕竟，编码的30%时间都花在想变量名上。
4. 代码讨论
Copilot还可以与你讨论代码，但它只会围绕代码展开，不会涉及其他话题。
编码能力
独立编写：单例模式
Copilot在编写单例模式时表现出色，自动生成了私有变量、构造方法和获取单例的方法。尽管它最初没有考虑双重检查锁，但在提示下迅速补全了代码。
补全项目现有代码
Copilot能够根据上下文信息推断代码补全方式，生成的代码质量较高，80%的情况下无需大幅修改。
不足之处
- 隐私问题：所有代码上下文通过HTTPS传输到微软服务器，尽管微软承诺不会泄露代码，但在国内网络安全环境下仍需注意。
- 复杂代码理解能力有限：对于复杂的代码逻辑，尤其是没有公开资料的代码，Copilot的理解能力较弱。
ChatGPT：多面手AI
ChatGPT是一款基于GPT模型的聊天机器人，能够进行自然语言对话，并具备一定的代码理解和生成能力。得益于其强大的语言处理能力，ChatGPT在代码相关问题的回答上表现出色。
编码能力
独立编写：单例模式
ChatGPT在编写单例模式时，不仅生成了代码，还详细解释了双重检查锁和volatile关键字的作用，表现出了对面试题的高度熟悉。
独立编写：Kotlin+Reactor设计并发接口
ChatGPT能够根据需求生成代码，并给出优化建议。虽然在多次提问中出现了错误答案，但最终完成了任务。
不足之处
- 复杂问题处理能力有限：对于不常见的复杂代码设计题，ChatGPT的表现并不完美。
- 缺乏全程辅助编码能力：它无法像Copilot那样全程辅助编码，也无法读取整个项目的代码上下文。
New Bing：搜索引擎加持的AI
New Bing是ChatGPT与Bing搜索引擎的结合体，能够提供更全面的信息支持。它就像一个研究助理，能够回答复杂问题并提供总结性答案。
编码能力
独立编写：单例模式
New Bing在编写单例模式时表现稳定，能够快速生成代码并根据提示进行优化。
独立编写：Kotlin+Reactor设计并发接口
New Bing在复杂代码设计题上的表现与ChatGPT相似，虽然最终完成了任务，但过程中也出现了一些错误。
不足之处
- 错误率较高：由于结合了搜索引擎信息，New Bing比ChatGPT更容易给出错误答案。
- 缺乏上下文支持：与ChatGPT一样，它无法像Copilot那样提供强大的代码上下文支持。
Cursor.so：免费的AI IDE
Cursor.so是OpenAI推出的一款免费IDE，内置了类似Copilot的AI插件。它的出现让更多人能够免费体验AI辅助编程。
编码能力
独立编写：单例模式
Cursor.so在编写单例模式时表现不俗，生成的代码符合面试题的标准。
补全项目现有代码
它能够根据上下文补全代码，但在进一步讨论代码时，服务出现了不稳定。
不足之处
- 服务不稳定：频繁出现服务中断问题。
- 功能缺失：不支持插件市场，甚至没有集成版本控制功能，无法满足大型项目的开发需求。
总结
Github Copilot：
– 优点：自动生成代码、支持多种语言、获取项目上下文。
– 缺点：隐私问题。
ChatGPT和New Bing：
– 优点：随时随地可用，是查询谷歌的完美替代品。
– 缺点：无法全程辅助编码，缺乏上下文支持。
Cursor.so：
– 优点：免费体验AI辅助编程。
– 缺点：功能缺失，服务不稳定。
一句话总结：如果你希望提升编码效率，Github Copilot结合ChatGPT是一个不错的选择。如果暂时不想为Copilot付费，可以只使用ChatGPT。Cursor.so目前的使用体验还不够成熟，建议等待后续版本。
