在付费 AI 编程助手领域，Cursor、Windsurf 和 GitHub Copilot 等工具表现出色。然而，每月持续支出的订阅费用对不少开发者来说仍是一笔负担。本文将介绍如何通过 VS Code Cline 扩展、Ollama 和 DeepSeek R1 组合，搭建一个免费的 AI 编程环境。
1. VS Code Cline 扩展：免费开源的 AI 编程助手
Cline 是一款可在 VS Code 中使用的开源 AI 编程辅助扩展。它能够根据用户的指令或代码输入提供多种辅助功能，从而大幅提升开发效率。以下是 Cline 的核心优点：
- 开源免费：无需支付订阅费用。
- 多功能支持：提供代码建议、错误检测等多种功能。
- 社区活跃：拥有庞大的用户社区和技术支持。
类似的开源扩展还包括 Continue 和 Roo Code。用户可以根据个人需求选择适合自己的工具。需要注意的是，Cline 本身不支持 Tab 自动补全功能，因此可以考虑搭配 Continue 一起使用。
2. DeepSeek R1：本地部署 AI 模型的优势
为什么选择本地部署？
- 免费及低成本运营：与需要每月订阅的 Cursor AI 不同，DeepSeek R1 和 Cline 均为开源工具，本地运行无需额外费用。
- 数据安全：所有计算均在本地进行，代码和数据不会上传到外部服务器，确保隐私安全。
- 快速响应：本地运行避免了网络延迟，AI 响应速度更快。
当然，本地运行的轻量化模型无法与 API 提供的完整参数模型相媲美。对于需要高性能的场景，建议使用平台提供的 API。
安装 Ollama
Ollama 是一个帮助用户在本地轻松运行大型语言模型（如 DeepSeek R1）的工具。安装步骤如下：
- 下载 Ollama 并安装。
- 下载所需的 DeepSeek R1 模型。
- 模型启动后，可通过
http://localhost:11434访问。
3. VS Code 和 Cline 设置指南
安装 VS Code 扩展
- 在 VS Code 扩展市场中搜索 Cline 并安装。
- 打开 Cline 设置，选择 API Provider 为 Ollama。
- 在
Base URL字段中输入http://localhost:11434，并选择正在运行的 DeepSeek R1 模型（如deepseek-r1:14b）。
完成设置后，可通过 Cline 发送 prompt 测试响应情况。如果出现性能问题，可尝试使用低版本模型。
4. 总结
通过 VS Code Cline 扩展、DeepSeek R1 和 Ollama 的组合，开发者可以免费搭建一个高效的 AI 编程环境。这一方案不仅降低了成本，还能确保数据安全和快速响应。如果在设置过程中遇到问题，可以参考 Ollama 官方文档或 Cline GitHub 页面获取帮助。
