去年年底，随着ChatGPT的兴起，许多技术从业者开始重新审视AI在编程领域的潜力。 樊高，一位曾在国内大厂担任后端工程师的技术人员，因为ChatGPT的推出，再次将目光投向了编程世界。他认为，ChatGPT作为一种生成式AI，其强大的交互能力将开启一个使用自然语言与机器交互的新时代。
ChatGPT的崛起：从代码补全到智能编程
樊高指出，过去程序员需要逐行编写代码，后来有了IDE的代码补全功能，而现在像GitHub Copilot这样的工具已经能够根据需求自动生成代码。他认为，随着AI技术的进步，编程能力可能不再是不可替代的技能。
ChatGPT的实际表现：从基础脚本到复杂逻辑
根据CNBC的报道，ChatGPT已经能够通过谷歌的初级软件工程师面试。尽管它目前还无法完整开发一个程序，但它能够通过一步步的指令帮助人类完成任务，甚至具备debug的能力。这引发了许多程序员的担忧，他们开始意识到，即使是看似稳定的程序员岗位，也可能被AI取代。
AI的效率优势：从分钟到秒的进化
谭林，一位前端开发工程师，分享了她的亲身经历。她让ChatGPT生成一个简单的JavaScript代码，结果ChatGPT在几秒钟内就完成了她需要几分钟才能完成的任务。阿晨，一位健康APP的联合创始人，也表示ChatGPT不仅能够快速解决问题，还能详细解释背后的逻辑，真正做到“授人以渔”。
AI的局限性：从代码片段到完整程序
尽管ChatGPT在速度和效率上表现出色，但它仍然存在一些局限性。阿晨指出，ChatGPT只能生成代码片段，而无法编写完整的程序。程序员的核心竞争力在于对整个框架的把控，而这一点ChatGPT目前还无法做到。
程序员的未来：从基础工作到顶层设计
高阶程序员，尤其是那些具备顶层设计能力的人，仍然难以被AI取代。连诗路，前美的集团AIoT算法负责人，认为底层程序员的工作更容易被AI替代，而那些能够发现和解决问题、创造新生产力的程序员，将在AI时代更加从容。
ChatGPT的启示：从焦虑到机遇
ChatGPT的出现让许多程序员感到焦虑，但也为他们提供了新的机遇。谭林认为，程序员的核心竞争力在于对需求的理解和独立完成设计架构的能力，而这正是避免被AI取代的关键。阿晨在面试技术人员时，也更加注重候选人的逻辑思维能力，而不仅仅是执行能力。
AI与人类的未来：从替代到协作
连诗路指出，未来企业可能需要更多的复合型技术人才，即既懂技术又能快速发现需求的人才。他认为，AI不会完全取代人类，而是成为人类的“诤友”，帮助解决工作和生活中的繁文缛节。
*应受访者要求，樊高、谭林、阿晨、阿冬为化名。
