关键词：AI 代码助手、Continue 插件、VSCode 插件、开源 AI 工具、本地模型、代码补全、DeepSeek、StarCoder2
AI 代码助手的新选择：Continue
近年来，AI 代码助手逐渐成为开发者提高效率的利器。从 GitHub Copilot 到 Amazon CodeWhisperer，再到国内的豆包 MarsCode、通义灵码和 iFlyCode，AI 编程助手市场竞争激烈。然而，这些工具大多需要付费，且价格不菲。例如，Cursor 虽然功能强大，但每月 20 美元的费用让不少开发者望而却步。
那么，有没有既免费又开源的替代方案呢？答案是肯定的——Continue 插件。
Continue 插件简介
Continue 是一款支持 VSCode 和 JetBrains 的开源插件，它本身不提供 AI 模型，但允许用户接入多种 AI 模型，实现代码补全、对话等功能。其最大的特点是支持本地模型运行，这意味着你可以在自己的设备上完成 AI 推理，无需担心数据隐私问题。
Continue 的核心功能
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多模型支持
Continue 支持接入多种 AI 模型，包括在线模型（如 DeepSeek）和本地模型（如 StarCoder2-3B），满足不同场景下的需求。 -
本地模型运行
如果你的设备性能足够，可以通过 Continue 在本地运行小型 AI 模型，实现代码补全功能，既节省成本又保障隐私。 -
灵活的配置
Continue 提供了丰富的配置选项，用户可以根据需求自定义模型参数，优化代码补全效果。
安装与配置指南
1. 安装 Continue 插件
在 VSCode 的扩展市场中搜索 “Continue” 并完成安装。
2. 配置在线模型
Continue 支持多种在线模型，推荐使用 DeepSeek，其价格低廉且功能全面。配置步骤如下：
- 在 DeepSeek 官网 注册并获取 API Key。
- 打开 Continue 的配置文件，添加以下内容：
json
{
“tabAutocompleteModel”: {
“title”: “DeepSeek Coder”,
“provider”: “deepseek”,
“model”: “deepseek-coder”,
“apiKey”: “[API_KEY]”
}
}
- 保存配置后，即可使用 DeepSeek 实现代码补全。
3. 配置本地模型
对于本地模型，推荐使用 StarCoder2-3B，其速度快且效果优秀。配置步骤如下：
- 下载 StarCoder2-3B 模型（推荐选择
xxx-Q5_K_M.gguf文件）。 - 使用 LM Studio 加载模型并启动本地服务器。
- 在 Continue 的配置文件中添加以下内容：
json
{
“tabAutocompleteModel”: {
“title”: “StarCoder2-3B”,
“provider”: “ollama”,
“model”: “qwen2.5-coder:1.5b-base”
}
}
- 保存配置后，即可在本地运行 AI 模型实现代码补全。
使用体验
在线模型
- 优点：响应速度快，代码补全效果与商业插件相当。
- 缺点：AutoComplete 功能略逊于 Cursor Tab，但已能满足日常需求。
本地模型
- 优点：数据完全本地处理，隐私性高；响应速度与在线模型相当甚至更快。
- 缺点：对硬件配置要求较高，低性能设备可能无法流畅运行。
总结
Continue 是一款功能强大且灵活的开源 AI 代码助手插件，特别适合对隐私和数据安全有较高要求的开发者。通过支持本地模型运行，它为用户提供了更经济、更安全的 AI 编程解决方案。如果你希望在不花费额外成本的情况下提升开发效率，Continue 绝对值得一试。
