大家好，我是六哥，欢迎来到今天的技术分享！今天我们将探讨如何使用 PyCharm 接入 DeepSeek R1 实现 AI 编程。无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，这个教程都能帮助你轻松上手。话不多说，让我们开始吧！
一、本地搭建 DeepSeek R1 模型的优势
在开始搭建之前，我们先来了解一下为什么值得在本地搭建 DeepSeek R1 模型。
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高效学习与知识库管理
本地搭建大模型不仅可以方便地管理个人知识库，还能显著提升编程学习效率。无论是 Python、Java 还是其他编程语言，DeepSeek R1 都能成为你学习路上的得力助手。 -
零成本搭建
DeepSeek 最近开源了推理模型 R1，完全免费且性能强劲。我们使用的 Python 开发环境是 PyCharm 社区版，同样免费。推荐的插件 CodeGPT 也是免费的，UI 设计简洁美观，使用体验极佳。按照本文的方法搭建，无需花费一分钱，真正的零成本上手！ -
低配置也能流畅运行
考虑到大部分用户的电脑配置，我在搭建方法上进行了优化，将电脑配置要求降到最低。即使是普通电脑，也能流畅运行 DeepSeek R1，完全不用担心卡顿问题。
二、框架选择
本次搭建的框架组合是：DeepSeek – r1:1.5b + PyCharm 专业版 + CodeGPT 插件。
DeepSeek – r1 共有 7 个不同版本，随着尺寸参数增大，对电脑的要求也会提高，本地回复延时也会变长。对于没有大显存 GPU 的用户，强烈推荐安装 1.5b 尺寸的版本，这个版本普通电脑无 GPU 也能流畅运行，延时几乎在 1 – 2 秒。此外，DeepSeek – r1 之所以爆火出圈，一个重要原因就是小尺寸模型的回答质量也非常高。
简单介绍一下 DeepSeek – R1，它回复问题主要包括两部分：思考（Thinking）和正式回答（Answer）。在每次正式回答前，会有一个很长的思考链。之前的大模型在小尺寸参数（如 1.5b）时回复 Token 较短，质量一般，但 DeepSeek – r1:1.5b 解决了这一难题。
了解了框架选择的原因，下面我们进入详细的搭建步骤。
三、详细搭建步骤
为了让从未接触编程的朋友也能顺利复现，我会把步骤写得尽可能细致，大家跟着做就好啦！
1. 安装 PyCharm
PyCharm 下载后，基本都是一路点击下一步，按照默认设置安装即可，这里不再赘述。
2. 下载 Ollama
安装 deepseek – r1:1.5b，下载 Ollama 软件后，执行以下命令：
bash
ollama pull deepseek – r1:1.5b
即可将模型下载到本地，非常方便。
下载安装后打开软件，输入 ollama list 可以查看当前安装的本地大模型。刚安装 Ollama 时执行这条命令应该是空的。
3. 接入 PyCharm
首先下载插件 CodeGPT，打开 PyCharm，找到文件（File）- 设置（Settings）- 插件（Plugins），输入 CodeGPT，点击安装即可。
安装后在工具（Tools）下会出现 CodeGPT，点击 Providers，找到 Ollama（Local），然后选择刚刚安装的 deepseek – r1:1.5b，点击 OK 就大功告成了。
现在，你就可以在 PyCharm 中愉快地使用 DeepSeek – r1 加速编程学习了！左侧是代码编辑界面，右侧是 R1 大模型，直接对话式提问，省去了来回切换不同页面的麻烦。大家可以感受一下 DeepSeek – r1:1.5b 的回复延时，几乎 1 秒钟就能响应，测试电脑是 pro – m1，响应速度相当给力！
另外，CodeGPT 插件显示的 Tokens 数只是一个数字统计，不会产生任何费用，因为使用的是本地电脑的算力，大家可以放心使用。
四、总结
通过今天的教程，我们成功在本地运行了大模型，实现了免费、便捷的编程学习和个人知识管理。总结一下本次搭建的要点：
- 选型推荐：deepseek – r1:1.5b + PyCharm 社区版 + CodeGPT 插件，这个组合性价比超高，适合大多数人。
- 便捷交互：在 PyCharm 右侧直接对话 DeepSeek – R1，快速辅助编程，提高学习和工作效率。
- 快速响应：几乎 1 – 2 秒响应，完全本地快速运行，无额外费用，让你用得省心又省力。
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