随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT等AI工具在多个领域展现了强大的潜力。那么，它能否在股票投资中发挥作用呢？本文将通过分析GPT-4的表现，探讨AI在选股中的优势和局限。
GPT-4的选股能力：进步与挑战
GPT-4作为ChatGPT的最新版本，相较于前代有了显著提升，但仍存在一些基本问题。以下是其选股能力的三个关键点：
- 提供可靠的股票推荐：GPT-4能够生成一些令人惊讶的股票推荐，尤其在高增长公司方面表现突出。
- 实时信息获取：通过浏览互联网，GPT-4的选择更加及时，减少了信息滞后的影响。
- 缺乏深度分析：尽管推荐结果不错，GPT-4对股票分析的基本原理理解有限，缺乏对估值和风险管理的深入洞察。
ChatGPT的选股实践：从GPT-3.5到GPT-4
今年2月，有人尝试用GPT-3.5版本创建了一个30只股票的清单。虽然这些建议带来了7.2%的回报，但清单缺乏及时的洞察力，且仅限于互联网上的热门股票。GPT-3.5也无法处理逆向选择，导致其在2022年表现不佳。
随着GPT-4的发布，其选股能力有了显著提升。它不仅更愿意提供答案，还能获取当前新闻，减少了幻觉现象。然而，GPT-4仍无法详细解释选股原因，只能重复一些通用的描述，如“大规模客户群”或“强劲的财务表现”。
GPT-4推荐的科技股与能源股
在科技领域，GPT-4推荐了以下公司：
– 亚马逊（NASDAQ:AMZN）
– ASML Holding NV (NASDAQ:ASML)
– 直觉外科(NASDAQ:ISRG)
– Meta Platforms (NASDAQ:META)
– Palo Alto Networks (NASDAQ:PANW)
– ServiceNow (NYSE:NOW)
这些公司中，亚马逊和Meta的估值较低，而ASML和ServiceNow则是高增长的小型公司。尽管如此，GPT-4无法深入分析选股逻辑，只能依赖表面数据。
在能源领域，GPT-4推荐了低成本的碳氢化合物生产商，如德文能源公司和埃克森公司。这些公司在历史上表现优异，但GPT-4的推荐理由依然是“强劲的财务表现”，缺乏具体细节。
AI选股的未来：潜力与局限
金融行业早已将机器学习应用于股票交易。高频交易员和量化交易员利用复杂模型从数据中提取价值。ChatGPT作为这一趋势的延伸，通过挖掘互联网信息生成投资建议。这种方式虽然强大，但仍然是基于已有信息的反刍，缺乏独立分析和深度洞察。
尽管ChatGPT在纸面上听起来很有说服力，但投资者仍需谨慎对待其建议。在AI技术尚未完全成熟之前，个人的投资决策仍然至关重要。
结论
ChatGPT等AI工具在股票投资中展现了潜力，但尚未达到完全替代人类决策的水平。GPT-4的推荐虽然及时且具有一定参考价值，但其缺乏深度分析和风险管理的局限仍需投资者警惕。未来，随着技术的进一步发展，AI或许能在投资领域发挥更大的作用。
