一、背景：AI编程的上下文至关重要
在AI编程领域，大模型的智能水平如Claude 3.5 Sonnet已经实现了显著的飞跃。然而，除了模型本身的智能水平，上下文长度也是影响AI编程效果的关键因素。
目前，Claude 3.5 Sonnet支持最长200k token的上下文长度，这在对话模型中已经非常充足，可以轻松处理数万字的文本。但对于包含数十甚至上百个代码文件、每个文件长达数百至上千行的编程项目来说，这样的上下文长度仍然不足。此外，大模型按输入和输出的token数收费，边际成本不为零。
因此，Cursor和Windsurf等AI编程工具进行了大量优化，目标如下：
- 准确获取任务相关代码，节约上下文长度，实现多步骤任务的调优，提供更好的效果体验；
- 减少读取不必要的代码内容，既为了任务调优，也为了节约成本。
在这些局限和目标条件下，Cursor和Windsurf采取了不同的调优策略，但每一种调优策略都有其取舍，只是局部的最优解，各自会牺牲部分用户的体验。
本文旨在帮助你理解这些工具的调优方式和逻辑，从而在不同场景下灵活切换工具，为任务实现最优解。
二、结论：Windsurf适合起步，Cursor适合调优
基于最近的使用经验和12.15对Cursor 0.43.6与Windsurf 1.0.7版本的实际评测，得出以下结论：
1. 对新手而言，初始执行基础任务时：Windsurf > Cursor Agent > Cursor Composer Normal
- 在agent模式下，执行初级任务的表现优于常规的Cursor Composer模式，因为agent模式会基于任务理解代码库，查找代码文件，读取代码，并一步步执行操作完成任务。
- Windsurf的agent在理解任务和执行多步操作的能力上，调优效果优于Cursor Composer模式下的agent。
2. Agent模式的主要缺陷是不完整读代码文件，这会导致复杂项目和长代码文件的问题
- Cursor agent模式下，默认读取一个代码文件的前250行，如果不够，偶尔会主动续读，增加250行；在部分要求明确的情况下，Cursor会执行搜索，每次搜索结果最多为100行代码。
- Windsurf每次读取代码文件200行，如果发现不够，会尝试再次读取，最多尝试3次，共读取600行。
3. Cursor与Windsurf在单个代码文件时的执行逻辑不同，Cursor远优于Windsurf
- Cursor中如果@某个代码文件，Cursor会尽量完整读取（测试临界点2000行）。
- Windsurf的@代码文件和Cursor的@代码文件逻辑不同。在Windsurf中，@某个代码文件仅仅是帮助Windsurf找到对应的文件，但Windsurf并不会认为这个文件很重要而进行完整读取。
4. 在理解项目结构的情况下，Cursor中@单一代码文件效果远优于@codebase
- 如果你理解自己在做什么，知道要执行的任务与哪个代码文件有关，那么在Cursor中@该文件将获得更好的效果。如果@codebase，目前的判断是Cursor会用自己的小模型执行对每个代码文件的理解并总结，但没有完整将必要的代码纳入上下文。
三、测试过程
以上所有结论来自于我日常高频使用Cursor、Windsurf的体感（500+小时），再加上一次针对性的测试。在这次测试中，我使用了一个长达1955行的视频字幕文件。字幕文件的优势在于有时间戳且内容上下文结偶，很容易判断AI编程工具到底读取了多少内容，它无法“猜”。
为了验证是真的“读”，还是通过RAG的方式总结的，我在每500行中间随机穿插了一些与内容无关的信息，用于事后确认Cursor、Windsurf的读取程度，包括：
- Round1：Cursor Composer Normal模式不主动查找字幕文件进行读取，任务直接失败。
- Round2：Cursor Composer Agent模式下，找到并读取字幕文件，但只读了250行。
- Round3：Windsurf Cascade，默认agent模式，找到并读取字幕文件，读了三次，但也只读了600行。
- Round4：Cursor Compose模式，主动@代码文件，Cursor完整读取全部内容，第一次获得全部正确结果；并且通过了后续陷阱问题大海捞针的确认，它是真读了。
- Round5：Cursor Compose模式，主动@codebase，Cursor大致总结了视频内容，但是后续陷阱问题全都回答错误，判断是因为这个模式下Cursor的多次读取也只是用小模型进行总结，并把总结信息返回到上下文中。
- Round6：Windsurf Cascade，主动@代码文件，获得的总结依然只有600行文件内容，说明没有完整读取。
四、分场景下的Cursor、Windsurf使用建议
- 每个代码文件最好控制在500行以内（Cursor agent读两次的范围）。
- 在代码文件的前100行写清楚该代码文件的功能和实现逻辑（通过注释的方式，便于agent索引）。
- 如果你是新手，在项目初始状态下，或者面对比较简单的项目，使用Windsurf效果更佳。
- 如果你的项目复杂，单个文件长度超过600行，你对项目熟悉，知道自己要做的事和哪些代码文件有关，能准确@对应文件，那最好使用Cursor。
- 频繁的重新开始你的对话（比如每完成一个新功能，或者解决一个bug后），带入过长的上下文对项目是个污染。
- 频繁的记录你的项目状态和项目结构到特定文档中（比如readme.md），这样在重启对话时能快速帮助Cursor/Windsurf了解你的产品状态，且不会那么容易带入过多的上下文。
