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概述
Perplexica 是一款开源、基于 AI 的搜索工具，能够深入互联网为用户提供精准答案。受 Perplexity AI 的启发，Perplexica 不仅能够搜索网络，还能理解用户的问题。它采用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入技术，优化搜索结果并提供清晰的答案，同时附上来源引用。
Perplexica 使用 SearxNG 作为数据源，确保用户始终获取最新信息，同时完全开源，保护用户隐私。
核心功能
Perplexica 提供了丰富的功能，满足不同场景的搜索需求：
- 本地 LLM 支持：支持通过 Ollama 使用本地语言模型，如 Llama3 和 Mixtral。
- 两种主要模式：
- Copilot 模式（开发中）：通过生成多种查询语句，提升搜索的准确性。它不仅能使用 SearxNG 的上下文，还能访问匹配的网页并从中提取相关信息。
- 普通模式：处理用户查询并执行网页搜索。
- 专注模式：针对特定类型的问题提供更好的答案。目前支持以下模式：
- 全网模式：搜索整个互联网以获取最佳结果。
- 写作助手模式：无需搜索网络，专注于写作任务。
- 学术搜索模式：查找文章和论文，适合学术研究。
- YouTube 搜索模式：根据查询查找相关 YouTube 视频。
- Wolfram Alpha 搜索模式：通过 Wolfram Alpha 进行数据分析和计算。
- Reddit 搜索模式：在 Reddit 上查找相关讨论和意见。
- 实时信息：Perplexica 使用 SearxNG 获取最新信息，避免传统搜索引擎因使用爬虫数据而导致的过时问题。
- API 支持：开发者可以将 Perplexica 集成到现有应用中，充分利用其搜索能力。
此外，Perplexica 还支持图片和视频搜索，更多功能正在开发中。
快速上手
Perplexica 提供两种安装方式：使用 Docker 和不使用 Docker。推荐使用 Docker 安装。
使用 Docker 安装（推荐）
- 确保系统中已安装并运行 Docker。
-
克隆 Perplexica 仓库：
bash
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git -
进入项目文件所在目录。
- 将
sample.config.toml文件重命名为config.toml，并根据需要填写以下字段： OPENAI：OpenAI API 密钥（仅使用 OpenAI 模型时需填写）。OLLAMA：Ollama API URL，格式为http://host.docker.internal:PORT_NUMBER。GROQ：Groq API 密钥（仅使用 Groq 模型时需填写）。ANTHROPIC：Anthropic API 密钥（仅使用 Anthropic 模型时需填写）。-
在包含
docker-compose.yaml文件的目录中执行：
bash
docker compose up -d -
等待几分钟后，在浏览器中访问
http://localhost:3000即可使用 Perplexica。
非 Docker 安装
- 安装 SearXNG 并启用
JSON格式。 - 克隆仓库并将
sample.config.toml重命名为config.toml。 - 在
ui文件夹中将.env.example重命名为.env并填写必要字段。 - 在
ui文件夹和根目录中分别运行npm i安装依赖。 - 执行
npm run build构建项目。 - 运行
npm run start启动前端和后端。
使用 Perplexica 作为搜索引擎
若希望将 Perplexica 作为传统搜索引擎的替代品，或添加浏览器快捷方式，可按以下步骤操作：
- 打开浏览器设置。
- 导航至“搜索引擎”部分。
- 添加新的站点搜索，URL 为
http://localhost:3000/?q=%s。 - 点击添加按钮，即可通过浏览器搜索栏直接使用 Perplexica。
Perplexica API
Perplexica 提供 API，方便开发者将其强大的搜索引擎集成到自己的应用中。通过 API 可以运行搜索、使用多种模型并获取查询结果。更多详细信息请参阅 API 文档。
支持我们
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Perplexica 的目标是让 AI 和大型语言模型变得易于使用。如果您发现错误或有任何建议，欢迎通过 GitHub Issues 反馈。想了解更多关于贡献的信息，请参阅 CONTRIBUTING.md。
感谢您探索 Perplexica，这款旨在提升搜索体验的 AI 搜索引擎。我们正在不断改进 Perplexica 并扩展其功能。您的反馈和贡献将帮助我们做得更好。别忘了定期查看更新和新功能！
