引言
在AI技术飞速发展的今天，程序员们正经历着前所未有的变革。AI辅助编码工具不仅极大地提升了开发效率，也让我们对未来软件开发流程充满了期待与焦虑。本文将深度评测四款主流AI辅助工具：Github Copilot、ChatGPT、New Bing和Cursor.so，帮助你找到最适合自己的工具。
评测工具概览
- Github Copilot
- ChatGPT (GPT-3.5)
- New Bing
- Cursor.so
这些工具各有特色，且可以结合使用，进一步提升开发效率。接下来，我们将逐一分析它们的表现。
Github Copilot：你的AI编码助手
Github Copilot是由Github和OpenAI联合推出的一款AI代码辅助工具，基于OpenAI的GPT技术，能够为开发者提供实时代码提示和生成功能。它支持多种编程语言，如Python、JavaScript、TypeScript等，并能与主流IDE无缝集成。
使用体验
经过一个月的深度使用，我发现Copilot在以下场景中表现尤为突出：
1. 根据上下文生成代码：它能够根据函数名、类名或注释推断代码意图，自动填充代码片段。
2. 生成注释：只需在代码前添加“//”，它便能为你生成清晰的注释。
3. 起变量名：对于非英语母语的开发者来说，这无疑是一大福音。
4. 代码讨论：虽然不能聊天，但它可以分析上下文代码，并给出合理的解释。
编码能力测试
以“单例模式”为例，Copilot能够快速生成代码，但复杂逻辑仍需手动调整。此外，它在补全现有项目代码时表现出色，能够根据上下文生成高质量的代码。
不足之处
- 隐私问题：所有代码上下文通过HTTPS传输到云端，可能在某些场景下受限。
- 复杂代码理解有限：对于逻辑复杂的代码，它的表现不如预期。
ChatGPT：你的智能编程导师
ChatGPT是一款基于GPT模型的聊天机器人，不仅能回答编程问题，还能提供代码优化建议。得益于其强大的语言处理能力，它可以理解代码中的自然语言描述，并提供详细解答。
编码能力测试
以“单例模式”为例，ChatGPT能够生成代码，并详细解释双重检查锁定和volatile关键字的作用。此外，在Kotlin并发接口设计中，它也能提供可行的解决方案，但某些情况下需要多次调整。
不足之处
- 复杂问题处理有限：对于不常见的复杂代码设计，它的表现不够稳定。
- 缺乏上下文支持：无法像Copilot一样读取整个项目的代码。
New Bing：搜索引擎与AI的结合
New Bing结合了ChatGPT的对话能力和Bing搜索引擎的网络信息，能够提供更全面的答案。然而，由于其国内访问受限，需要借助科学工具使用。
编码能力测试
New Bing在“单例模式”和Kotlin并发接口设计中的表现与ChatGPT类似，但更依赖网络搜索结果，因此有时会出现错误答案。
不足之处
- 错误率较高：由于依赖搜索引擎，其答案的准确性不如ChatGPT。
- 缺乏上下文支持：无法像Copilot一样提供项目级的代码辅助。
Cursor.so：免费AI编码新秀
Cursor.so是OpenAI推出的一款免费IDE，内置了类似Copilot的AI插件。虽然功能尚不完善，但作为一款免费工具，它仍然值得关注。
编码能力测试
Cursor.so能够生成“单例模式”代码，并支持代码讨论功能。然而，它在补全项目代码时表现不稳定，且基础功能缺失，难以作为主力开发工具。
不足之处
- 服务不稳定：经常出现连接问题。
- 功能不完善：缺乏插件支持和版本控制功能。
总结：AI辅助工具如何选择？
- Github Copilot：适合需要实时代码辅助的开发者，尤其擅长根据上下文生成代码。
- ChatGPT：适合作为编程问题的查询工具，能够提供详细的代码解释和优化建议。
- New Bing：结合了搜索引擎的ChatGPT，但错误率较高，适合作为补充工具。
- Cursor.so：免费体验AI辅助编程的好选择，但功能尚不完善。
推荐组合：如果你希望提升编码效率，建议结合使用Github Copilot和ChatGPT。Copilot负责实时代码生成，ChatGPT则帮助你解决复杂问题。如果暂时不想为Copilot付费，可以先用ChatGPT作为替代。
