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OpenAI近期发布了其最新的o1系列人工智能模型，这一系列模型在解决复杂推理和数学问题方面表现出色，超越了之前的大语言模型。上周四，OpenAI向部分付费用户推出了两个新模型的“预览版”，分别是o1-preview和o1-mini。
o1模型的核心优势
o1模型的推出标志着人工智能在推理和数学能力上的重大突破。它不仅可以帮助化学家、物理学家和工程师解决复杂问题，还能为投资者提供期权交易策略的计算支持，或协助理财规划师创建更优化的投资组合，更好地权衡风险与回报。
对于科技公司而言，o1模型的强大推理和规划能力尤为重要，尤其是在开发能够执行复杂任务的人工智能助理方面，例如编写完整的计算机程序、分析数据并生成报告。
o1模型的性能表现
o1模型在基准测试中的表现令人印象深刻。在面向高中生的美国数学邀请赛（AIME）中，o1模型的准确率达到了83.3%，而GPT-4o的准确率仅为13.4%。此外，o1在回答博士水平科学问题时的准确率为78%，优于GPT-4o的56.1%和人类专家的69.7%。
o1模型在减少“幻觉”（即提供不准确但自信的答案）方面也有显著改进。其更难被“越狱”，即绕过OpenAI设置的安全防护措施。
o1模型的局限性
尽管o1模型的推理能力有所提升，但它仍存在一些局限性。例如，在处理谜题和简单任务（如井字棋）时，o1模型有时会出错。此外，o1模型回答问题的速度较慢，平均需要超过30秒，而GPT-4o仅需3秒。
o1模型目前尚未完全整合到ChatGPT中，用户需要手动选择由o1-preview还是GPT-4o处理提示词。此外，o1模型仅支持文本处理，无法处理图片、音频或视频输入。
o1模型的关键要点
以下是关于o1模型的9个关键点：
- 并非通用人工智能：o1-preview虽然在推理任务上表现出色，但距离通用人工智能仍有很大差距。
- 行业竞争压力：o1模型为OpenAI带来了短暂的竞争优势，但谷歌、Meta等公司也在开发类似能力的模型，竞争格局可能会迅速变化。
- 运行机制不明：OpenAI未公开o1模型的具体运行机制和训练数据，仅透露其整合了多种人工智能技术。
- 高昂的使用成本：o1-preview的使用成本较高，企业客户需为每100万个词元支付15至60美元。
- 隐藏“思维链”引发客户不满：OpenAI出于安全和竞争考虑，隐藏了o1模型的“思维链”，这可能导致企业客户无法核实收费或优化提问策略。
- 新的“扩展法则”：o1模型展示了推理时间与准确度之间的直接联系，推理时间越长，回答越准确。
- 强大的AI助理与潜在风险：o1模型可助力创建功能强大的AI助理，但需确保其不会采取意外行动，带来伦理或法律风险。
- 安全性评估：o1模型在许多方面更安全，但在协助生物攻击方面被分类为“中等风险”。
- 人工智能安全专家的担忧：o1模型在“说服力”方面被评级为“中等风险”，未来若被恶意利用，可能带来严重后果。
o1-preview和o1-mini模型目前已向ChatGPT Plus和ChatGPT Teams订阅用户，以及使用企业级API的顶级开发者开放。尽管o1模型在推理能力上取得了显著进步，但其局限性和高昂成本仍是用户需要权衡的因素。
译者：刘进龙