Python与Cursor的关系
Python是一门广泛应用于数据分析、人工智能等领域的编程语言，而Cursor则是一款功能强大的编程工具，支持多种语言的代码开发。它提供了代码补全、语法高亮等辅助功能，帮助开发者更高效地编写代码。两者并不冲突，Python需要安装编译环境才能运行 .py 文件，而Cursor则是一个辅助工具。
Python编译环境的安装
Python的编译环境可以通过两种方式安装：
- 直接安装Python：从官方网站下载并安装Python。
- 使用Anaconda：Anaconda是一个集成了Python的数据平台，内置了众多数据计算库，并提供虚拟环境管理功能，确保各项目的依赖不互相干扰。
推荐使用Miniconda
Anaconda虽然功能强大，但安装包体积较大，安装时间较长。因此，推荐使用简化版的Miniconda，避免安装过多不必要的库。
Miniconda官方下载地址：
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
安装步骤
- 打开Miniconda的官方下载页面，点击下载按钮。
- 在弹出的页面中，选择「Skip registration」直接进入下载。
- 选择适合的版本进行下载并安装。
Windows下的安装指南
- 双击下载的
.exe文件开始安装。 - 在安装过程中，选择「Just Me」选项，并点击「Next」。
- 建议更改默认安装路径，选择一个不含中文和空格的目录。
- 勾选所有选项后，点击「Install」完成安装。
验证安装
- 打开「Anaconda Prompt」。
- 输入
conda env list，若无报错并显示环境列表，则安装成功。
在Cursor中配置Python
- 打开Cursor，找到插件管理按钮。
- 在搜索框中输入「Python」，找到对应的插件并点击安装。
- 安装完成后，重启Cursor。
测试Python环境
- 新建一个文件夹，右键创建一个名为
test.py的文件。 -
在文件中输入以下代码：
python
print(“Hello World”) -
点击右上角的运行按钮，若输出「Hello World」，则Python环境配置成功。
结语
通过以上步骤，您可以轻松配置Python环境并在Cursor中使用。希望这篇指南对您有所帮助，如果有任何问题，欢迎在评论区交流。
