在上一篇文章中，我们初步介绍了 ChatGPT 的背景。本文将深入探讨 ChatGPT 的设计、定位、使用以及技术细节，帮助读者全面了解这一创新产品。
随着国内企业大模型的开放，大模型时代正逐渐成为现实。如果你对这一系列文章感兴趣，建议从第一篇文章开始阅读。
什么是「GPT」？
许多非科技领域的朋友常常将「ChatGPT」误称为「ChatGTP」或「Chatgpt」。为了准确理解「ChatGPT」，我们需要先了解其名称的含义。
GPT 是「Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练 Transformer 模型）」的缩写，逐项解释如下：
- Generative（生成式）：模型能够生成内容。例如，当你向 ChatGPT 提问时，它会生成连贯的文本作为回应。
- Pre-trained（预训练）：模型在大量文本数据上进行了预训练，学习语言结构、语境和常识。例如，GPT-3.5 使用了包含 1750 亿个参数、8000 亿个单词、45TB 的语料库进行训练。
- Transformer（Transformer 模型）：一种深度学习模型结构，特别适合处理文本等序列数据。其核心是「注意力机制」，能够捕捉输入数据的各种模式。
ChatGPT 是基于 GPT 结构的应用，专为与用户进行对话而优化和训练。得益于其庞大的训练数据，ChatGPT 在回答问题、生成文本和深度对话方面表现出色。
OpenAI 如何运营 ChatGPT？
OpenAI 最初将 ChatGPT 作为公开测试产品推出，并构建了完整的 API 服务体系。目前，ChatGPT 由「ChatGPT」和「OpenAI API」两部分构成。
- ChatGPT：用户可通过官方网址访问，提供会员服务（ChatGPT Plus，20 美元/月）。
- OpenAI API：开发者可通过 API 调用 OpenAI 训练过的模型，完成各种任务。API 按量计费，根据输入和输出的总 Token 数收费。
需要注意的是，ChatGPT 和 OpenAI API 在用途、功能、界面和收费方式上存在显著区别。正确理解两者的差异，有助于更好地利用这些工具。
如何使用 ChatGPT？
使用 ChatGPT 主要分为两部分：
- ChatGPT：免费提供 GPT-3.5 模型的使用，订阅 ChatGPT Plus 后可获得 GPT-4 和插件等高级功能。
- OpenAI API：官方按 Token 计费，支持自定义和微调。国内用户可通过 Azure 平台使用 OpenAI 服务，但 Azure 对内容有更严格的审查。
对于国内用户，注册 OpenAI 账号存在一定难度。建议使用 野卡 + Azure 的方式访问 ChatGPT 服务。野卡 提供美国家庭网络环境、邮箱、手机号和虚拟银行卡服务，帮助用户顺利注册和使用 OpenAI 服务。
总结
ChatGPT 作为基于 GPT 结构的应用，在生成文本和对话方面表现出色。通过本文的解析，希望读者能够更好地理解和使用 ChatGPT。如果你想体验更多海外线上服务，不妨尝试 野卡，一分钟注册，轻松享受全球优质资源。
