产品经理在创业时常常被调侃“就差一个程序员了”，而如今AI大模型的能力如此强大，是否真的能替代程序员的工作呢？通过作者的实践经验来看，至少在目前，AI还无法完全取代程序员。
最近，我使用Cursor完成了一个小学生生词练习的网页项目。原本以为这只是一个简单的小项目，但整个过程却充满了惊喜与挑战。从环境配置到项目上线，前后花费了4到5个小时的时间。作为一名不写代码的产品经理，这次体验让我对AI能否真正取代程序员产生了深刻的思考。
一、环境配置：看似简单的项目背后隐藏的复杂性
起初，我认为这不过是一个简单的网页应用，但安装库和配置环境的过程却让我折腾了一个多小时。虽然Cursor提供了详细的指导，但当我面对一堆需要安装的库，尤其是拼音库和生成PDF的模块时，内心不禁有些抓狂——这些明明是程序员才会触及的领域。
这次经历让我意识到，即使AI再聪明，环境配置这样的基础操作仍然需要具备一定的开发知识。对于产品经理而言，这就像是用钉子钉木板却发现自己连锤子都没有，感觉自己被技术“绑架”了。
二、代码开发：跨界对话中的冲突与妥协
进入代码开发阶段后，情况开始变得有趣起来。Cursor完全能够根据我的需求编写代码，但问题也随之而来——需求传递只能依赖于文字描述。作为一个产品经理，我脑海中的产品蓝图往往十分清晰，但无法直接“画”给Cursor看，只能通过文字表达。这就像是你告诉画家“我要画一棵树”，结果他却画出了一片森林。
成品验收成为了一个巨大的挑战：由于文字传递需求时难免产生误差，每次看到生成的界面，我总觉得某些地方不对劲，要么是布局问题，要么是功能细节不符。每次验收，我都需要反复调整和纠正，仿佛在与AI进行一场“争吵”，却又不得不妥协。
Debug成为产品经理的救星：令我意外的是，Debug过程异常轻松。我几乎不需要看代码，只需将报错内容丢给Cursor，AI就能迅速解决问题。这种感觉就像是有个程序员随时在身边帮你擦屁股，程序员们，看到这儿是否感到危机感了呢？
三、项目上线：从顺利到崩溃的跌宕起伏
项目上线时，我的心情可谓复杂。一开始，Cursor帮助我购买了阿里云的服务器，并顺利配置好了环境，一切显得异常顺利。然而，高潮来了——配置完成后却无法通过公网访问。
我转向了ChatGPT寻求帮助，结果它带着我不断检查环境配置，绕了一大圈，却始终未能解决问题，真是令人崩溃。最后，我转用了Claude3.5，才发现问题出在阿里云的安全配置上。可以说，AI能带你飞，但也可能让你绕到晕头转向，最终还是需要冷静分析。
四、AI取代程序员的幻想破灭了吗？
这次体验让我深刻反思：AI虽然能帮助产品经理完成许多任务，但它并不能完全取代程序员。尤其是在需求沟通和细节修正方面，AI还远远不够“聪明”。这种冲突贯穿了整个项目——依赖AI的同时，却又不得不一步步修正它的输出，效率提升的同时，沟通成本也在增加。
然而，这并不意味着AI没有价值。恰恰相反，Cursor让我从一个“全局”产品设计者的身份，转变为可以直接参与开发的“落地实施者”。我不再只是画图，而是真正参与到产品的实现中。冲突虽然存在，但每次解决冲突的过程，也是产品从构想到落地的推进。
五、结论：AI与产品经理，合作大于替代
回到最初的问题：AI能取代程序员吗？我的答案是：不能完全取代，但它确实在逐步改变产品经理和程序员的合作方式。
通过Cursor，我能更深入地理解开发过程，并在项目中做出更及时的调整和优化。虽然还有许多不完美的地方，但未来的可能性无限。对于产品经理来说，掌握AI工具并不意味着我们要成为开发者，而是让我们能够更灵活、更快速地实现想法。这种跨界合作模式，让我相信未来的产品开发会更加高效。